Cách xây dựng tư duy phát triển thông qua những thí nghiệm nhỏ | Anne-Laure Le Cunff | Glasp Talk #45

Bài viết này là bản dịch và xuất bản của "How to Build a Growth Mindset through Tiny Experiments | Anne-Laure Le Cunff | Glasp Talk #45". Để có thông tin mới nhất, vui lòng tham khảo bài viết gốc.

Đây là phiên họp thứ bốn mươi lăm của Glasp Talk!

Glasp Talk đi sâu vào các cuộc phỏng vấn thân mật với những người nổi tiếng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, khám phá những cảm xúc chân thật, trải nghiệm của họ và những câu chuyện đằng sau chúng.

Khách mời hôm nay là Anne-Laure Le Cunff, một nhà khoa học thần kinh, doanh nhân và người sáng lập Ness Labs. Với nền tảng tại Google và vai trò lãnh đạo tiếp thị trong lĩnh vực công nghệ, Anne-Laure cũng là một nhà nghiên cứu tiến sĩ tại King's College London, người nghiên cứu cách thức sự đa dạng thần kinh, đặc biệt là ADHD, tương tác với AI, sự tò mò và khả năng học tập. Cô là tác giả của Tiny Experiments, một cuốn sách khuyến khích mọi người áp dụng tư duy thử nghiệm trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của họ.

Trong cuộc phỏng vấn này, Anne-Laure chia sẻ cách cô chuyển đổi từ con đường sự nghiệp tuyến tính, hướng đến mục tiêu sang con đường được thúc đẩy bởi sự tò mò và thử nghiệm liên tục. Cô thảo luận về khái niệm "vòng tăng trưởng" của mình trên "bậc thang thành công", đưa ra các phương pháp thực tế như Plus Minus Next để tự phản ánh, Head-Heart-Hand để đánh bại sự trì hoãn và các chiến lược hữu hình để ngăn ngừa kiệt sức. Cô cũng đi sâu vào cách AI có thể đóng vai trò là đối tác tư duy mạnh mẽ - đặc biệt hữu ích để khám phá các chủ đề phức tạp mà chúng ta thậm chí có thể không biết câu hỏi đúng để hỏi. Trong suốt quá trình, Anne-Laure nhấn mạnh vào việc tận hưởng hành trình, coi cuộc sống của bạn như một phòng thí nghiệm để khám phá và xây dựng các trải nghiệm học tập do cộng đồng thúc đẩy tập trung vào sự hợp tác và thử nghiệm hơn là thành tích tuyến tính.


Đọc bản tóm tắt

Cách xây dựng tư duy phát triển thông qua những thí nghiệm nhỏ | Anne-Laure Le Cunff | Glasp Talk #45 | Tóm tắt video và Hỏi & Đáp | Glasp



Bản ghi

Glasp: Xin chào mọi người. Chào mừng trở lại với một tập khác của Glasp Talk. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được chào đón Anne-Laure Le Cunff. Anne-Laure là một nhà khoa học thần kinh, doanh nhân và tác giả, có niềm đam mê sâu sắc về sự giao thoa giữa sự đa dạng thần kinh, sự tò mò và việc học. Cô là người sáng lập Ness Labs, một cộng đồng học tập phát triển mạnh mẽ giúp những người làm công việc trí óc đạt được nhiều thành tựu hơn mà không phải hy sinh sức khỏe tinh thần của họ. Thông qua bản tin Ness Labs, cô chia sẻ những hiểu biết dựa trên khoa học thần kinh với hơn 100.000 tâm trí tò mò trên toàn thế giới. Là một nhà nghiên cứu tại King's College London, cô khám phá cách sự đa dạng thần kinh, đặc biệt là ADHD, tương tác với AI, sự tò mò và việc học. Cô cũng là tác giả của Tiny Experiments, một cuốn sách trao quyền cho mọi người để áp dụng tư duy thử nghiệm nhiều hơn vào cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của họ. Với nền tảng về công nghệ, bao gồm vai trò lãnh đạo tiếp thị tại Google và vai trò cố vấn trong các mạng lưới khởi nghiệp, cô mang đến một góc nhìn độc đáo về sự đổi mới, sức khỏe tinh thần và học tập suốt đời. Hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào hành trình hấp dẫn của cô ấy, nghiên cứu về sự tò mò và sự đa dạng thần kinh, và cách chúng ta có thể thử nghiệm để có cuộc sống tốt đẹp hơn. Cảm ơn bạn đã tham gia ngày hôm nay.

Anne-Laure: Cảm ơn bạn đã mời tôi. Tôi có thể nói rằng bạn đang xây dựng một công cụ để kết nối ý tưởng và quản lý kiến ​​thức vì đây là một trong những phần giới thiệu hay nhất mà tôi từng có trong một cuộc trò chuyện như thế này. Vì vậy, cảm ơn bạn đã mời tôi.

Glasp: Cảm ơn bạn rất nhiều. Trước hết, xin chúc mừng bạn đã ra mắt cuốn sách Tiny Experiments. Tôi thực sự thích đọc nó.

Anne-Laure: Cảm ơn bạn. Cảm ơn rất nhiều.

Glasp: Vâng, câu hỏi đầu tiên là, bạn biết đấy, chúng tôi tò mò, bạn biết đấy, điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn viết Tiny Experiments? Và có bất kỳ nhận thức cá nhân hoặc nghiên cứu nào đã khơi dậy ý tưởng này không?

Anne-Laure: Vâng, Tiny Experiments dựa trên sự kết hợp giữa kinh nghiệm cá nhân và khoa học. Vì vậy, về mặt cá nhân, tôi nghĩ về sự nghiệp của mình theo hai chương khác nhau. Và có chương đầu tiên rất tập trung, rất tuyến tính, nơi tôi có một ý tưởng rất rõ ràng về thành công. Và đó là thời điểm tôi ở Google và tôi làm việc cho công ty khởi nghiệp của mình. Vì vậy, tôi rất rõ ràng trong tâm trí về thành công trông như thế nào. Tôi nghĩ rằng để thành công trong cuộc sống, bạn cần phải có một tầm nhìn rõ ràng và sau đó làm việc chăm chỉ để đạt được điều đó. Và điều đó không hiệu quả với tôi theo nghĩa là, vâng, tôi đã thành công ở bên ngoài, nhưng ở bên trong, tôi hoàn toàn kiệt sức và hơi buồn chán cũng vì tôi có toàn bộ kế hoạch này, toàn bộ bản đồ này trước mặt tôi, nơi tôi biết chính xác mình sẽ đi đâu. Vì vậy, nó hơi giống như khi bạn sắp xem một bộ phim và một người bạn đã tiết lộ bộ phim cho bạn, cảm giác giống như vậy. Sự nghiệp của tôi cũng giống như vậy. Và chỉ khi công ty khởi nghiệp của tôi thất bại, tôi mới cho phép mình tự hỏi, tôi tò mò về điều gì? Tôi muốn khám phá điều gì? Có điều gì thú vị với tôi, ngay cả khi tôi loại bỏ thành công truyền thống khỏi phương trình? Và vì vậy, tôi đã quay lại trường đại học để học khoa học thần kinh, và đây là lúc tôi tiến hành thử nghiệm đầu tiên trong cuộc sống cá nhân của mình. Tôi đã nói, Được rồi, tôi sẽ ngồi xuống mỗi tuần và tôi sẽ viết năm bài báo mỗi tuần. Vì vậy, sẽ có 100 bài báo trong 100 ngày trong tuần. Và đó là thử nghiệm đầu tiên mà tôi thực hiện. Tôi đã không mã hóa nó theo cùng một cách mà tôi đã làm trong sách. Nhưng càng thực hiện nhiều thử nghiệm, tôi càng nhận thấy rằng điều này hiệu quả hơn nhiều đối với tôi. Thay vì có mục tiêu tuyến tính này và đây là thành công, bạn cần phải làm việc chăm chỉ. Bất cứ khi nào tôi bắt đầu từ sự tò mò, bất cứ khi nào tôi tự hỏi, điều gì thú vị? Và bất cứ khi nào tôi thiết kế một thử nghiệm xung quanh nó, tôi không chỉ thành công hơn mà còn có nhiều niềm vui hơn trong quá trình này. Và sau đó tôi phát hiện ra một loạt nghiên cứu, mà tôi đã nói đến trong cuốn sách, ủng hộ điều này. Vì vậy, không chỉ riêng tôi. Đó là trường hợp của tất cả mọi người. Là con người, chúng ta được thiết kế để sử dụng sự tò mò của mình để khám phá, để học hỏi và để phát triển. Và đó là nguồn cảm hứng cho cuốn sách. Trải nghiệm cá nhân của tôi và sau đó là khoa học hỗ trợ cho trải nghiệm cá nhân đó.

Glasp: Thật tuyệt vời và tôi thích điều đó. Và đúng vậy, biến bản thân và cuộc sống của bạn, bạn biết đấy, thành một cỗ máy thử nghiệm và học hỏi để bạn có thể hiểu được những gì đang diễn ra và những gì bạn tò mò. Và vì vậy tôi thích điều đó. Và nếu, bạn biết đấy, độc giả rút ra được một bài học từ cuốn sách của bạn, bạn hy vọng đó là gì? Bài học rút ra số một từ nó là gì hoặc phần hoặc ý tưởng yêu thích của bạn là gì?

Anne-Laure: Đây là một câu hỏi thực sự hay. Tôi nghĩ rằng điều quan trọng nhất đối với tôi sẽ là sự thay đổi trong tư duy nói chung, thực sự chuyển từ tư duy tuyến tính sang tư duy thử nghiệm. Và theo cách tôi nhìn nhận, thực sự khi bạn nghĩ về mô hình tinh thần thành công mà bạn có, tư duy tuyến tính có một mô hình tinh thần về một chiếc thang thành công mà bạn được cho là phải leo theo một thứ tự cụ thể, điều này đi kèm với rất nhiều vấn đề vì tất cả chúng ta đều đang leo lên những chiếc thang của mình và nhìn nhau và so sánh thành công của mình với thành công của người khác. Và vì vậy, nếu có một thay đổi hoặc điều tôi muốn rút ra cho độc giả từ cuốn sách này là thay thế mô hình tinh thần về chiếc thang này mà bạn được cho là phải leo bằng mô hình tinh thần về vòng lặp tăng trưởng thay vào đó, nơi thay vì bắt đầu từ mục tiêu cố định này, bạn bắt đầu từ một câu hỏi nghiên cứu, một giả thuyết. Bạn chỉ tự hỏi điều gì có thể xảy ra nếu tôi thử điều này và bạn thiết kế các chu kỳ thử nghiệm mà bạn không thể so sánh mình với người khác vì bạn đang thiết kế phòng thí nghiệm thử nghiệm của mình. Vì vậy, thay đổi chính mà tôi muốn thấy ở những người đọc cuốn sách này là thay đổi tư duy của họ từ tư duy tuyến tính với chiếc thang, mô hình tinh thần về chiếc thang thành công sang tư duy thực nghiệm với mô hình tinh thần về vòng lặp tăng trưởng.

Glasp: Tôi thích điều đó. Và tôi cũng thích khái niệm về phương pháp Plus Minus Next. Và kể từ khi tôi đọc cuốn sách của bạn, tôi bắt đầu sử dụng phương pháp đó và nó hiệu quả. Và mỗi tuần tôi đều xem lại tuần đó và những gì hiệu quả và những gì không hiệu quả, v.v. Nhưng bạn đã diễn đạt cách tốt hơn theo cách đơn giản hóa. Tôi đã đọc nó về điều đó. Bạn có thể cho chúng tôi biết phương pháp Plus Minus Next là gì không?

Anne-Laure: Vâng. Và nó liên quan đến những gì tôi vừa đề cập. Ý tưởng về vòng lặp tăng trưởng là nếu bạn cứ làm đi làm lại một việc mà không suy nghĩ, thì bạn không phát triển. Bạn chỉ đang đi vòng tròn. Đúng vậy. Vì vậy, bạn cần thực hành những gì các nhà tâm lý học gọi là siêu nhận thức và siêu nhận thức chỉ có nghĩa là suy nghĩ về suy nghĩ. Nó có nghĩa là quan sát những suy nghĩ của bạn, quan sát những cảm xúc của bạn và cách chúng kết nối với hành vi của bạn. Và vì vậy, thay vì chỉ hành động một cách vô thức, bạn quan sát lý do tại sao bạn hành động theo một cách nhất định, điều gì đang hiệu quả và điều gì không hiệu quả, và điều gì bạn có thể muốn thay đổi. Và trừ tiếp theo là một công cụ siêu nhận thức rất đơn giản. Đó là một công cụ cho phép bạn suy ngẫm về những suy nghĩ, cảm xúc và hành vi của mình. Và nó chỉ có ba cột. Nó rất đơn giản. Tôi không giỏi đặt tên hoặc mô tả công cụ cộng trừ tiếp theo. Vì vậy, trong cột đầu tiên, bạn viết mọi thứ diễn ra tốt đẹp, cộng. Ở cột thứ hai, bạn viết mọi thứ không diễn ra tốt đẹp hoặc không mong đợi theo cách không mấy tốt đẹp, trừ. Và sau đó ở cột cuối cùng, tiếp theo, trong đó tôi sử dụng một mũi tên nhỏ, bạn viết bất cứ điều gì bạn muốn thử tiếp theo, những gì bạn muốn điều chỉnh. Vậy bạn muốn tập trung nhiều hơn vào điều gì hoặc có thể bạn muốn từ bỏ điều gì? Và theo cách này, bạn có thể lặp lại từng chu kỳ thử nghiệm. Bạn có thể học hỏi từ những gì đã xảy ra, cả điểm cộng và điểm trừ. Và bạn có thể sử dụng dữ liệu đó để quyết định chu kỳ tiếp theo sẽ như thế nào. Và đây là cách bạn tạo ra các vòng lặp tăng trưởng đó.

Glasp: Tôi thích nó. Nhưng tôi tò mò, làm thế nào để bạn đánh giá cộng, trừ và tiếp theo? Nếu mọi người có một mục tiêu, để mọi người có thể hiểu, ồ, điều này đang hoạt động vì mục tiêu. Nhưng vì vậy đó là toàn bộ tư duy thử nghiệm. Vì vậy, bạn có thể đánh giá, vì vậy điều này đang hoạt động, nhưng có thể không. Vậy làm thế nào để bạn đánh giá cộng, trừ, tiếp theo?

Anne-Laure: Vâng, đây là một câu hỏi rất hay. Vì vậy, như bạn đã nói, khi bạn chạy thử nghiệm, bạn không có mục tiêu cố định này. Bạn không có định nghĩa nhị phân về thành công là nói rằng tôi đến đây, đây là thành công. Tôi không đến đây. Đây không phải là thành công. Đây là thất bại. Đây là định nghĩa truyền thống về thành công. Khi bạn chạy một thử nghiệm, thành công là học được điều gì đó mới. Và nếu bạn nghĩ về cách một nhà khoa học tiếp cận một thử nghiệm, nếu họ đã biết câu trả lời, nếu họ đã biết cách đến đó, thì không có lý do gì để chạy thử nghiệm. Khi bạn chạy một thử nghiệm, đó là vì có khả năng nó sẽ không hiệu quả. Bạn không biết. Bạn bắt đầu từ giả thuyết này hoặc câu hỏi nghiên cứu này. Vì vậy, bạn chỉ muốn tìm hiểu càng nhiều càng tốt. Và thay vì tập trung vào mục tiêu cuối cùng này, bạn tập trung vào các tín hiệu thành công khác nhau. Đặc biệt, bạn muốn đảm bảo rằng mình bao gồm cả tín hiệu bên ngoài và bên trong. Và đối với điều này, tôi nghĩ một ví dụ có thể hữu ích. Vì vậy, tôi đã chạy một thử nghiệm, tôi nghĩ là vào năm ngoái, có thể là năm trước, vào khoảng năm ngoái. Đó là một thử nghiệm xung quanh YouTube. Vì vậy, tôi không biết tại sao vào khoảng thời gian đó trong cuộc đời mình, tất cả bạn bè tôi đều quyết định trở thành YouTuber. Và vì vậy, tôi tự hỏi, có lẽ tôi cũng thích nó. Bạn bè tôi, họ khá sáng tạo. Họ có vẻ rất thích YouTube. Tôi cũng khá sáng tạo. Tôi thích viết. Có lẽ tôi cũng sẽ thích sản xuất video YouTube. Nhưng tôi không chắc chắn. Vì vậy, tôi quyết định thiết kế một thử nghiệm nhỏ. Và tôi đã nói rằng tôi sẽ xuất bản một video mỗi tuần trên YouTube cho đến cuối năm. Tôi nghĩ là vào khoảng tháng 9, tôi đã bắt đầu thử nghiệm đó. Vì vậy, tôi đã thử nghiệm. Tôi đã xuất bản các video. Và cuối cùng, tôi đã thực hiện Plus Minus Next để thử và xem điều gì hiệu quả hoặc không hiệu quả. Trong cuốn sách, tôi cũng mô tả công cụ này hoạt động tốt với plus minus next mà tôi gọi là bảng chỉ đạo. Và nó khuyến khích bạn xem xét cả tín hiệu bên trong và bên ngoài. Vì vậy, trong trường hợp của tôi đối với YouTube, các tín hiệu bên ngoài có vẻ tốt. Tôi có khá nhiều người đăng ký, khá nhiều bình luận và khá nhiều lượt thích. Vì vậy, nếu bạn nhìn vào các số liệu bên ngoài về thành công, thành công, phải không? Nhưng nếu tôi nhìn vào các tín hiệu bên trong, mỗi lần tôi phải ngồi trước máy quay, tôi ghét nó. Tôi ghét việc tự quay video của mình. Tôi rất khó chịu. Và vì tôi rất khó chịu, nó cũng làm tổn hại đến rất nhiều lĩnh vực khác trong công việc và cuộc sống của tôi. Bởi vì mỗi ngày tôi phải quay, tôi lại trì hoãn mọi thứ khác vì lo lắng về các video trên YouTube. Vì vậy, nó cũng tác động đến mọi thứ khác. Và đây là một ví dụ về việc không chỉ xem xét mục tiêu, ồ, tôi muốn phát triển kênh YouTube, mà còn cả các tín hiệu bên ngoài và bên trong. Bởi vì nếu bạn thành công ở bên ngoài, nhưng cảm thấy khốn khổ bên trong, thì đó không phải là thành công. Vì vậy, đây là điều bạn muốn cân nhắc khi bạn đang chạy các thử nghiệm nhỏ.

Glasp: Vâng. Và sau đó bạn đề cập đến chủ đề lớn, sự trì hoãn. Đây là chủ đề lớn đối với nhiều người. Và đôi khi chúng ta lý trí hiểu rằng, ồ, chúng ta nên làm điều này, nhưng về mặt cảm xúc, chúng ta không muốn làm điều đó. Và bạn đã đề cập đến phương pháp 3H như đầu, trái tim và bàn tay. Bạn có thể giải thích điều đó cho khán giả của chúng tôi không?

Anne-Laure: Vâng. Lý do tôi muốn đưa điều đó vào cuốn sách là vì, trước hết, đây là điều mà tất cả chúng ta đều trải qua. Tôi nghĩ rằng sự trì hoãn là phổ biến. Bất cứ khi nào tôi tổ chức một buổi hội thảo và yêu cầu mọi người giơ tay, nếu họ hiện đang trì hoãn một việc gì đó, mọi người đều giơ tay. Tất cả chúng ta đều trì hoãn một việc gì đó. Nhưng nếu bạn lên mạng và tìm kiếm cách giải quyết sự trì hoãn, hầu hết các bài viết trả về đều nói về cách đánh bại sự trì hoãn. Đó là một cách tiếp cận rất bạo lực. Tất cả đều liên quan đến ý chí, sự thúc đẩy. Và vì thế, có rất nhiều sự tự trách và tự phán xét liên quan đến sự trì hoãn. Bất cứ khi nào chúng ta trì hoãn, chúng ta cảm thấy tồi tệ về bản thân vì chúng ta nghĩ, tại sao tôi không làm điều mà tôi biết mình nên làm? Và vì vậy, trong cuốn sách, tôi muốn giúp mọi người định hình lại mối quan hệ này với sự trì hoãn. Bắt đầu bằng việc hiểu sự trì hoãn là gì. Sự trì hoãn chỉ là một tín hiệu từ não của bạn. Đó chỉ là tín hiệu từ não của bạn rằng có điều gì đó hiện không hoạt động, rằng có điều gì đó bị kẹt. Và nó bị kẹt ở mức độ vô thức. Vì vậy, bạn không biết điều gì không ổn, nhưng có điều gì đó không ổn. Và não của bạn đang cố gắng truyền đạt thông tin đó cho bạn. Nhưng bạn đang cố gắng đánh bại sự trì hoãn. Bạn đang cố gắng thoát khỏi nó. Bạn đang cố gắng vượt qua. Bạn không lắng nghe. Vì vậy, trước tiên, bạn cần lắng nghe sự trì hoãn của mình. Và gần như thể, tôi biết điều đó nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng bạn muốn tưởng tượng rằng sự trì hoãn đang đến với bạn như một người bạn. Và bạn giống như, ồ, chào. Chào mừng trở lại. Bạn đã trở lại. Bạn muốn nói gì với tôi? Tôi đang lắng nghe. Và trong cuốn sách, tôi chia sẻ một công cụ đơn giản mà bạn vừa đề cập. Tôi gọi đó là kiểm tra ba lần. Và đó chỉ là một cách để cấu trúc cuộc trò chuyện đó với sự trì hoãn của bạn. Nếu bạn có cuộc trò chuyện thân thiện này và bạn hỏi về sự trì hoãn của mình, bạn đang xuất phát từ lý trí, từ trái tim hay từ bàn tay? Nếu sự trì hoãn của bạn xuất phát từ lý trí, điều đó có nghĩa là ở cấp độ lý trí, bạn không tin rằng mình nên thực hiện nhiệm vụ này. Vì vậy, có thể nhiệm vụ này không có ý nghĩa. Có thể nó được thiết kế tệ. Có thể bạn không nên là người thực hiện nó. Và khi tôi nói rằng bạn không nên là người thực hiện nó, 10 năm trước, điều đó có nghĩa là người khác cần phải làm điều đó. Nhưng ngày nay, điều đó có nghĩa là có thể AI nên làm điều đó. Có thể bạn không nên làm điều đó. Và ở cấp độ lý trí, bạn biết rằng tiềm thức của mình đang lãng phí thời gian vào việc này. Và vì vậy, bạn đang trì hoãn. Vì vậy, đó là lý trí nói với bạn, chúng ta không muốn dành thời gian cho việc này. Nhiệm vụ này không có ý nghĩa ở cấp độ lý trí. Nếu nó xuất phát từ trái tim, điều đó có nghĩa là mặc dù ở cấp độ lý trí, bạn đã bị thuyết phục, được rồi, chúng ta nên làm điều này. Ở cấp độ cảm xúc, bạn không cảm thấy việc thực hiện nhiệm vụ này sẽ vui vẻ hay thú vị hay phấn khích. Và vì vậy, bạn đang trì hoãn. Và vì vậy, một lần nữa, khi bạn biết điều này, bạn có thể bắt đầu giải quyết nó. Điều đó có nghĩa là có thể bạn muốn rủ một người bạn và làm một buổi làm việc chung nhỏ để làm cho nó vui hơn. Hoặc có thể bạn muốn đến quán cà phê yêu thích của mình. Hoặc có thể bạn muốn tự thưởng cho mình một chút. Nói rằng, được rồi, tôi có thể đi và mua món ăn nhẹ yêu thích của mình từ tiệm bánh địa phương khi tôi hoàn thành nhiệm vụ này. Chỉ cần làm cho nó thú vị hơn đối với bạn. Và nếu vấn đề đến từ bàn tay, điều đó có nghĩa là lý trí đang nói đồng ý ở cấp độ lý trí. Trái tim đang nói đồng ý ở cấp độ cảm xúc. Nhưng ở cấp độ thực tế, bạn không tin rằng mình có đúng kỹ năng, đúng công cụ, đúng nguồn lực hoặc đúng sự hỗ trợ để hoàn thành nhiệm vụ. Và một lần nữa, điều tuyệt vời là khi bạn bắt đầu có cuộc trò chuyện này với sự trì hoãn của mình, nó cũng đưa ra cho bạn các giải pháp. Vì vậy, nếu bạn biết rằng vấn đề xuất phát từ bàn tay, bạn có thể giơ tay lên và nói, này, tôi cần giúp đỡ. Vì vậy, bạn có thể nhờ ai đó hướng dẫn bạn, hoặc có thể bạn có thể tham gia một khóa học trực tuyến, xem video hướng dẫn, đọc một số bài đăng trên blog hoặc hỏi trong một cộng đồng mà bạn là một phần, nhưng bây giờ bạn không còn bị mắc kẹt nữa. Bạn biết rằng có một vấn đề thực tế và bạn có thể khắc phục bằng cách giải quyết nó. Và đó là kiểm tra ba lần. Đầu, trái tim, bàn tay.

Glasp: Vâng, tôi đã làm một chút. Và tôi quen thuộc với khái niệm được gọi là Mô hình hành vi sương mù. Nó giống như BMAT, hành vi bằng động lực, khả năng và tác nhân kích hoạt. Và bạn đã nghe nói về điều đó chưa?

Anne-Laure: Được thôi, cứ làm đi.

Glasp: Vâng, và tôi nghĩ có một điều tôi đã, tôi nghĩ mình đã bỏ lỡ, giống như một tác nhân kích hoạt trong này, bạn biết đấy, đầu, tim và tay. Nhưng tôi nhận ra, bạn biết đấy, bạn đã đề cập rằng, bạn biết đấy, bản thân sự trì hoãn là một tác nhân kích hoạt cho chúng ta, bạn biết đấy, nếu điều đó quyết định liệu chúng ta có nên cư xử, bạn biết đấy, đưa ra quyết định, bạn biết đấy, làm hay không. Và vì sự trì hoãn là người bạn tốt nhất của chúng ta, và vì vậy chúng ta phải giải quyết điều đó. Nhưng vâng, đó là một điều tôi nhận ra. Nhưng vâng.

Anne-Laure: Vâng. Đó là, tôi nghĩ đó là thách thức với sự trì hoãn, hoặc ít nhất là cách chúng ta liên hệ với nó thông thường là chúng ta liên kết nó với việc bị mắc kẹt. Và vì vậy nó trở thành một vấn đề tự duy trì khi chúng ta nghĩ rằng sự trì hoãn là bị mắc kẹt. Và vì vậy chúng ta vẫn bị mắc kẹt. Trong khi đó, nếu bạn coi sự trì hoãn là một tín hiệu thú vị chỉ ra vấn đề và cũng đưa ra cho bạn giải pháp, thì đột nhiên, khi bạn trì hoãn, bạn có thể coi đó là một cách tiến về phía trước, để kết nối lại với năng suất và sự sáng tạo của bạn trong nhiệm vụ. Vì vậy, nó đang định hình lại mối quan hệ của bạn với nó.

Glasp: Và cũng liên quan đến một chủ đề lớn khác, bạn biết đấy, như kiệt sức. Đôi khi chúng ta làm việc chăm chỉ cho một việc gì đó và nếu chúng ta tò mò về một điều gì đó, và tận hưởng quá trình đó, đôi khi kiệt sức xảy ra. Và làm thế nào chúng ta có thể cân bằng giữa, tôi muốn nói, năng suất hoặc sức khỏe tinh thần, v.v.? Bạn có suy nghĩ hoặc mẹo nào về cách tránh kiệt sức không? Xin lỗi, đây là một chủ đề lớn, xin lỗi.

Anne-Laure: Đây là một chủ đề lớn, nhưng lại là một chủ đề quan trọng. Trước tiên, một lần nữa, tôi nghĩ chúng ta có thể tự cứu mình khỏi rất nhiều rắc rối và tránh được rất nhiều đau khổ nếu chúng ta thực hành lắng nghe các tín hiệu từ não bộ. Rất thường xuyên, chúng là những cảnh báo sớm, nhưng chúng ta bỏ qua chúng và chúng ta chỉ nghĩ rằng chúng ta sẽ vượt qua. Và điều rất thú vị là bạn càng kiên cường, bạn càng có nhiều kinh nghiệm vượt qua những thách thức lớn, bạn càng nghĩ rằng mình có thể giải quyết được và bạn sẽ tiếp tục vượt qua và tình trạng kiệt sức của bạn sẽ còn tồi tệ hơn vì bạn đã bỏ qua các tín hiệu. Vì vậy, hãy thực sự thực hành lắng nghe các tín hiệu. Và đây là lý do tại sao tôi thích Plus Minus Next như một công cụ vì nó khuyến khích bạn kiểm tra lại ít nhất mỗi tuần, nơi bạn tự hỏi mình, mọi thứ đang diễn ra như thế nào ngay bây giờ? Và vì có cột trừ, nó cũng khuyến khích bạn, mọi thứ không thể hoàn hảo, phải không? Vì vậy, bạn có thể bắt đầu viết về những tín hiệu nhỏ. Đôi khi có thể hơi mất kiên nhẫn với bạn bè hoặc đối tác của bạn. Bạn về nhà, họ yêu cầu bạn làm gì đó và bạn nghĩ, tại sao bạn lại hỏi tôi điều này? Đúng vậy. Ồ, thú vị. Tôi nhận thấy rằng tôi đang trở nên hơi cáu kỉnh ở đây. Đôi khi có thể thực sự khó khăn khi thức dậy vào buổi sáng. Bạn chỉ cảm thấy rất mệt mỏi và đã ba, bốn hoặc năm ngày liên tiếp mà bạn phải lê mình ra khỏi giường hoặc bạn phớt lờ báo thức. Đôi khi cũng có thể chỉ nhận thấy những suy nghĩ tiêu cực. Và vì vậy, đôi khi chúng ta có những điều này, có thể bạn đang trên đường đi làm hoặc trên đường đến gặp một người bạn và bạn nhận thấy rằng bạn có một suy nghĩ trong đầu rằng, ồ, tôi ước mình có thể nằm trên giường ngay bây giờ. Tôi thậm chí không muốn làm điều này. Điều đó có thể xảy ra nếu đó chỉ là điều gì đó hiếm khi xảy ra, thì không sao cả. Nhưng nếu đó là những suy nghĩ tiêu cực lặp đi lặp lại, thì đó là những dấu hiệu ban đầu cho thấy bạn có thể đang trên đường kiệt sức. Vì vậy, tôi muốn nói rằng trước tiên, rất quan trọng, hãy thực hành siêu nhận thức trong cuộc sống của bạn. Bạn có thể sử dụng Plus Minus Next, nhưng đó cũng có thể là viết nhật ký. Đó có thể là bất kỳ loại hình thực hành nào khác cho phép bạn tạo không gian để tự phản ánh và nhìn vào thế giới bên trong của mình. Đó là điều số một. Thứ hai, nếu bạn kiệt sức, thì không có mẹo nào cả. Không có mẹo nào cả. Bạn cần phải nghỉ ngơi. Bạn cần phải nghỉ ngơi. Mọi người đều hỏi mẹo là gì? Làm thế nào để tôi có thể quay lại làm việc nhanh nhất có thể? Không, bạn phải nghỉ ngơi. Không có cách nào khác để chữa lành sau kiệt sức ngoài việc nghỉ ngơi thực sự. Và đôi khi, thời gian nghỉ ngơi có thể chỉ là 24 giờ. Không cần phải là một kỳ nghỉ quá dài. Nhưng đó phải là một kỳ nghỉ hoàn toàn thực sự. Không kiểm tra email, không ghi chép lịch, không, bạn biết đấy, nghỉ ngơi hoàn toàn. Bạn thư giãn, ngủ đủ giấc trong ngày hôm đó. Bạn đi dạo một chút, tự làm món ăn yêu thích, gọi điện cho bạn bè và coi đó là một kỳ nghỉ trọn vẹn, trọn vẹn. Và sau đó, bạn biết đấy, sau này, khi bạn cảm thấy khỏe hơn, bạn có thể bắt kịp công việc. Không sao cả. Nhưng bạn cần nghỉ ngơi hoàn toàn. Và vì vậy, tôi xin lỗi bất kỳ ai đang hy vọng vào một cách nhanh chóng. Không có cách nhanh chóng nào để phục hồi sau khi kiệt sức.

Glasp: Vâng. Cảm ơn bạn đã chia sẻ hiểu biết sâu sắc. Và vâng, gần đây tôi nhận ra rằng có một cái nhìn dài hạn đã giúp tôi, trong trường hợp của tôi, giúp tôi tập trung vào công việc hiện tại. Nghĩa là, giả sử, trong trường hợp của tôi, tôi muốn làm việc cho dự án của mình trong 10 năm tới, giả sử vậy. Trong trường hợp đó, nếu chúng ta có một kỳ nghỉ một tháng, thì điều đó không quan trọng, phải không? Bởi vì nếu chúng ta chạy dài hạn, và để cất cánh trong một tháng, bạn biết đấy, nếu bạn cất cánh và thế, nhưng nhìn chung, nếu bạn có thể sản xuất nhiều hơn, thì điều đó, điều đó thật tốt. Và vì vậy, vâng, đó là cách tôi, cách nói, đối phó với kiểu như, thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ cảm thấy kiệt sức, nhưng tôi, bạn biết đấy, để tránh nó, và tôi đang cố gắng tự nhủ với bản thân, hãy có một tầm nhìn dài hạn và sau đó suy nghĩ mọi lúc.

Anne-Laure: Vâng. Và đó là vì bạn đang tập trung vào trải nghiệm, quá trình và hành trình. Rất nhiều người cũng kiệt sức vì họ lại tập trung vào tư duy tuyến tính. Bạn quá tập trung vào mục tiêu cuối cùng. Bạn muốn đến đó càng nhanh càng tốt, vì vậy bạn tự thúc đẩy bản thân. Và cũng có sự so sánh xã hội này khi bạn nhìn vào những người khác, bạn giống như, ồ, người này tôi đã học cùng trường, tôi vẫn ở đây, họ ở đằng kia. Một lần nữa, đó là cái thang đó. Và chúng ta so sánh bản thân với nhau. Khi bạn không ở trong tư duy đó, khi bạn ở trong tư duy thử nghiệm, thì bạn đang tận hưởng giai đoạn thử nghiệm này, bạn không biết mình sẽ đi đâu. Trong trường hợp của bạn, bạn biết đấy, bạn không biết sản phẩm sẽ trông như thế nào trong năm năm nữa, nhưng đó là điều tốt. Nó sẽ phát triển. Và có rất nhiều cơ hội để thử những điều mới, để mắc những sai lầm nghiêm trọng, để học hỏi từ chúng, sau đó phát triển theo một hướng khác, để kết nối với mọi người, để kết bạn mới. Và khi bạn đang tối ưu hóa chất lượng trải nghiệm đó, thay vì đến đó càng nhanh càng tốt, như bạn đã nói, thì việc nghỉ ngơi là hợp lý. Việc dành thời gian là hợp lý vì bạn, tôi đang sử dụng phép ẩn dụ của bộ phim một lần nữa, bạn đang rất thích bộ phim. Bạn không muốn hoàn thành nó càng nhanh càng tốt. Bạn không muốn tăng tốc gấp đôi và chỉ đến cuối. Bạn đang tận hưởng từng khoảnh khắc của bộ phim.

Glasp: Và đây chỉ là một câu hỏi ngẫu nhiên, bình thường, nhưng kỳ nghỉ lý tưởng của bạn là gì? Bạn làm gì khi bạn, kỳ nghỉ lý tưởng của bạn là gì? Vậy bạn làm gì? Giống như, vâng, trước đây, vâng. Kỳ nghỉ lý tưởng. Vâng. Bạn dành kỳ nghỉ như thế nào?

Anne-Laure: Ồ, thực ra, bạn biết đấy, đây là điều mà tôi đã phải vật lộn trong vài năm qua khi tôi đã không có một kỳ nghỉ thực sự trong một thời gian dài, vì tôi đang làm luận án tiến sĩ và cuốn sách và điều hành Ness Labs, tôi rất may mắn khi yêu công việc của mình. Vì vậy, đó là điều ổn đối với tôi khi kiểm tra công việc và email của mình. Nhưng những gì tôi đã làm, mặc dù vậy, tôi đã đi du lịch khá nhiều trong vài năm qua. Nó không bao giờ là một sự ngắt kết nối hoàn toàn. Đây là điều tôi muốn làm trong năm nay. Tôi thích đến những nơi hòa mình vào thiên nhiên hoặc có thể dễ dàng tiếp cận với thiên nhiên. Và tôi nghĩ lý do là vì tôi sống ở London, một nơi rất đô thị và London có những công viên tuyệt đẹp, điều đó thật tuyệt. Và đây cũng là một phần lý do tại sao tôi yêu nơi này, nhưng dù sao thì đó cũng là một thành phố. Nó khá ồn ào. Có thể hơi căng thẳng khi ở trong môi trường đó. Và vì vậy, khi tôi muốn nạp lại năng lượng, làm dịu hệ thần kinh và thực sự nghỉ ngơi, tôi luôn cố gắng tìm những nơi ở nước ngoài hoặc tại Vương quốc Anh giống như ở vùng nông thôn, nơi yên tĩnh hơn một chút và thời gian cũng chậm hơn. Tôi cũng nói về điều đó trong cuốn sách. Hai từ khác nhau mà người Hy Lạp cổ đại dùng để chỉ thời gian là Kairos và Kronos, và Kronos là thời gian mà chúng ta sử dụng trong xã hội của mình, đó là thời gian định lượng. Và đây là thời gian của năng suất. Đó là thời gian trong lịch của bạn, cố gắng sắp xếp thời gian và trở nên năng suất nhất có thể. Và Kairos là chất lượng của thời gian. Đó là khoảnh khắc bạn đắm chìm trong một cuộc trò chuyện và bạn kiểm tra thời gian và bạn cảm thấy như, ồ, chuyện gì đã xảy ra? Tôi cần phải chạy vì tôi vừa hoàn toàn mất dấu. Đó là những khoảnh khắc mà bạn nhận ra rằng thời gian là đàn hồi, rằng nó có thể mở rộng và có thể co lại. Và để trả lời câu hỏi của bạn về kỳ nghỉ lý tưởng, đối với tôi, kỳ nghỉ lý tưởng là loại kỳ nghỉ mà tôi không còn để ý đến thời gian, nơi thời gian trở nên linh hoạt hơn, nơi thời gian có chất lượng khác biệt hoàn toàn so với cách tiếp cận định lượng mà tôi có khi tập trung vào công việc.

Glasp: Vâng, tôi thích cách bạn tập trung vào chất lượng thời gian, sống ở hiện tại và tận hưởng khoảnh khắc và lời khuyên đó, tôi thích điều đó. Nhân tiện, tôi không biết liệu có ai hỏi bạn câu hỏi này không, nhưng bạn biết đấy, bạn có phần, khái niệm hay ý tưởng nào muốn đưa vào sách nhưng bạn đã chỉnh sửa trong quá trình biên tập không?

Anne-Laure: Vâng, nó được liên kết ở cuối sách, vì vậy tôi liên kết đến nó như một chương thưởng. Chúng tôi quyết định cắt cùng với biên tập viên của tôi một chương hoàn chỉnh, có tên là Mind Gardening, mà bạn biết, tôi biết bạn biết về nó, đúng không? Chúng tôi đã kết nối với nhau qua khái niệm đó nhiều năm trước, lần đầu tiên chúng tôi nói chuyện với nhau. Vì vậy, Mind Gardening là ý tưởng coi tâm trí của bạn như một khu vườn, nơi một số khía cạnh nhất định của nó có thể được tạo ra trong tâm trí của bạn. Vì vậy, đôi khi bạn đang tạo ra tâm trí của mình bằng cách suy nghĩ và bạn đúng Thay vì cố gắng cấu trúc mọi thứ trước, giống như một kiến ​​trúc sư, bạn đang để những ý tưởng nảy sinh từ những hạt giống mà bạn gieo trồng. Vì vậy, bạn gieo những hạt giống ý tưởng mà bạn tìm thấy trong sách và podcast, trực tuyến, trên blog, sau đó bạn phát triển các nhánh. Bạn kết nối các ý tưởng và bạn tạo ra những ý tưởng mới dựa trên việc kết nối những ý tưởng đó, và bạn thu hoạch trái cây từ khu vườn tâm trí của mình. Vì vậy, đó là một phép ẩn dụ mà tôi thấy hữu ích vì nó khuyến khích mọi người không chỉ thu thập thông tin mà còn trở thành người sáng tạo, để tạo ra nội dung mới từ những gì họ tuyển chọn. Vì vậy, bạn đi từ, và tôi đã từng có một cuộc gọi khóa học như thế, nhưng đi từ người sưu tầm đến người sáng tạo. Và đó là ý tưởng của việc làm vườn trí óc. Tôi đã viết toàn bộ chương này về cách tạo ra khu vườn trí óc của bạn, cách thu thập ý tưởng và gieo hạt giống trong khu vườn của bạn, cách kết nối chúng để phát triển các nhánh, và sau đó cách tạo ra những loại trái cây mà sau đó bạn có thể thu hoạch và chia sẻ với thế giới. Chương này đã trở thành một chương quái vật ngày càng lớn hơn và lớn hơn, gần như thể nó muốn trở thành cuốn sách của nó. Và vì vậy, chúng tôi đã kết thúc chỉ cần cắt nó, đưa nó lên mạng và có một liên kết ở cuối cuốn sách nói rằng đây là một chương thưởng. Vì vậy, đó là một chương tôi yêu thích, nhưng nó thực sự trở nên quá lớn để trở thành một phần của cuốn sách Tiny Experiments.

Glasp: Liệu đó có phải là cuốn sách tiếp theo của bạn không?

Anne-Laure: Tôi không biết vì tôi cảm thấy mình đã viết rất nhiều về nó rồi. Và với tôi, một phần lý do tôi thích quá trình sáng tạo là khi tôi bắt đầu từ một thứ mà tôi không cảm thấy mình đã biết mọi thứ về nó rồi, và sáng tạo là cách để tôi học hỏi. Vì vậy, tôi thường thích, và đây cũng là cách tôi viết bản tin của mình, tôi lấy thứ gì đó mà tôi tò mò. Và quá trình sáng tạo là một phần trong quá trình học hỏi của tôi. Và vì vậy, đối với tôi, vì tôi bắt đầu viết về làm vườn tâm trí cách đây nhiều năm, tôi đã viết các bản tin về nó, tôi đã tạo ra các khóa học và tôi đã trả lời rất nhiều cuộc phỏng vấn về chủ đề này. Tôi không biết liệu mình có đủ khả năng để viết một cuốn sách trong hai, ba hoặc bốn năm về chủ đề này hay không. Tôi nghĩ rằng tôi sẽ cần một thứ gì đó mới hơn một chút, khác biệt một chút và vượt ra khỏi vùng an toàn của mình một chút cho cuốn sách tiếp theo.

Glasp: Vâng, tôi rất phấn khích về điều đó. Và vâng, và bạn cũng đã đề cập đến Ness Labs và cách bạn viết bài viết và đưa ra ý tưởng. Và chúng ta muốn chuyển sang Ness Labs. Vì vậy, trước đó, tôi có những suy nghĩ ngẫu nhiên và muốn hỏi, hoặc tôi muốn chia sẻ chúng với bạn. Và vì vậy, tôi đã đưa nó lên dàn ý, giống như trong cuốn sách của bạn, như pact và act, act và impact. Tất cả đều chứa acts, đúng không? Nhưng vì bạn, tôi nhớ bạn đến từ Pháp, Paris, và tôi thấy đó là từ viết tắt của Paris, nhưng nó thiếu chữ S. Vì vậy, tôi thấy bạn thêm như trừ hoặc gì đó vào cuối, nhưng bạn biết đấy, chỉ muốn cho bạn biết, chỉ là một suy nghĩ ngẫu nhiên.

Anne-Laure: Bạn biết đấy, thật buồn cười vì một từ khác, như pact, act, react, impact, cũng viết là Paris, cũng là một từ tiếng Pháp, có nghĩa là đặt cược. Vì vậy, không cần chữ S, nó có nghĩa là đặt cược. Và khi bạn nghĩ về điều đó, khi bạn thiết kế một thí nghiệm, nó giống như đặt cược vậy. Bạn có một giả thuyết, bạn nghĩ rằng nó có thể đi theo một cách nhất định, nhưng bạn không chắc chắn lắm. Và đôi khi bạn sai. Bạn biết đấy, nó giống như giả thuyết vô hiệu. Đôi khi bạn phát hiện ra rằng thực ra, đó không phải là điều bạn mong đợi sẽ xảy ra. Và vì vậy, vâng, Paris, cược bằng tiếng Pháp.

Glasp: Wow. Xin lỗi, tôi không biết điều đó, nhưng tôi thích điều đó. Vâng. Thật vui khi bạn đã làm rõ phần đó ngày hôm nay. Cảm ơn bạn. Vâng, chúng ta hãy chuyển sang Ness Labs và bản tin và cộng đồng. Tôi thích cộng đồng này vì bạn đã đề cập đến trọng tâm xã hội, luồng xã hội quan trọng và cộng đồng học tập giúp ích, phải không? Vậy Ness Labs là một cộng đồng học tập phát triển mạnh mẽ. Tôi thích điều đó. Và bạn có thể cho chúng tôi biết ngắn gọn, bạn biết đấy, tại sao bạn bắt đầu Ness Labs và nó phát triển như thế nào, diễn ra như thế nào không?

Anne-Laure: Vâng. Ness Labs, cộng đồng cũng bắt đầu giống như một thử nghiệm. Tôi không chắc liệu điều đó có hiệu quả hay hữu ích với mọi người không. Vì vậy, tôi từng có trong bản tin, một đoạn ghi chú nhỏ ở cuối mỗi bản tin chỉ nói rằng, bạn thế nào? Nhấp vào trả lời. Cho tôi biết bạn thế nào. Tôi không có điều này nữa vì bản tin đã phát triển khá nhiều. Và vì vậy, nếu mọi người trả lời và cho tôi biết họ thế nào, thì tôi sẽ thực sự khó quản lý. Nhưng trong những ngày đầu, tôi đã có điều đó. Và vì vậy, mỗi tuần, tôi có một vài người trả lời và chỉ cho tôi biết họ đang làm gì. Và đó luôn là một cách hay để kết nối với độc giả của bản tin. Và vào tháng 3 năm 2020, tất cả chúng ta đều biết chuyện gì đã xảy ra. Tôi bắt đầu nhận được phản hồi từ mọi người nói rằng, tôi bị kẹt ở nhà. Tôi cảm thấy lo lắng, mất kết nối, hơi chán nản. Sự sáng tạo và năng suất của tôi hoàn toàn biến mất. Tôi chỉ ở nhà, thực sự vật lộn để hoàn thành bất kỳ công việc nào. Và thành thật mà nói, tôi cảm thấy hơi lạc lõng. Và đó là khởi đầu của đại dịch. Và mọi người không biết phải làm gì với lệnh phong tỏa khi phải ngồi trước máy tính cả ngày và không biết phải làm gì. Vì vậy, tôi nghĩ rằng có lẽ thay vì chỉ phát sóng thông tin theo một cách mà mỗi tuần tôi gửi bản tin, tôi có thể tạo ra một nền tảng nơi mọi người có thể kết nối nhiều chiều để họ có thể học hỏi lẫn nhau. Vì vậy, không chỉ học hỏi từ tôi mà còn hỗ trợ lẫn nhau trong hành trình học tập của họ. Và cùng lúc đó, tôi đã khám phá ra nền tảng cộng đồng mới này có tên là Circle. Và tôi nghĩ, ồ, bạn biết đấy, tôi thích thử các công cụ mới. Vậy hãy thử xem. Tôi đã tạo cộng đồng Nest Labs bằng nền tảng Circle. Và sau đó, tôi đã vào bản tin của mình trong bảng điều khiển. Và tôi đã lấy 300 người tương tác nhiều nhất đã mở mọi bản tin trong vài tháng qua. Và tôi đã gửi cho họ email được cá nhân hóa nói rằng, này, tôi đang thử điều này. Bạn có muốn tham gia không? Và chúng ta hãy xem điều gì sẽ xảy ra. Tôi nghĩ rằng hầu hết trong số họ, tôi nghĩ rằng hầu như tất cả đều đồng ý và tham gia cộng đồng. Và đó là hạt giống nhỏ của 300 người đầu tiên tham gia cộng đồng Ness Labs. Năm đầu tiên đó thật điên rồ vì tất cả chúng tôi đều bị kẹt ở nhà. Vì vậy, có lẽ có sáu hoặc bảy sự kiện diễn ra mỗi ngày trong cộng đồng Ness Labs. Và lý do là vì tôi khuyến khích mọi người học hỏi ở nơi công cộng. Vì vậy, tôi đã nói với họ, nếu có điều gì đó bạn tò mò ngay bây giờ, đừng đợi cho đến khi bạn cảm thấy mình là chuyên gia. Hãy tổ chức một buổi học. Làm một hội thảo nhỏ. Chúng ta hãy cùng nhau học hỏi. Và chúng tôi đã có một loạt các buổi gặp mặt trực tuyến ảo, nơi chúng tôi sẽ thảo luận về một chủ đề mà chúng tôi không biết gì. Trong cuộc họp, chúng tôi thực sự sẽ đi tìm hiểu thông tin, đặt câu hỏi và cùng nhau học hỏi. Và chúng tôi có những bảng chia sẻ, nơi mọi người cùng nhau tạo ra một sơ đồ tư duy. Thật tuyệt vời. Và hoàn toàn không bền vững. Lý do duy nhất khiến nó trở nên sôi động như vậy là vì tất cả chúng tôi đều bị kẹt trước máy tính của mình. Ngay sau khi lệnh phong tỏa kết thúc, hoạt động bắt đầu giảm xuống. Chúng tôi đã có một giai đoạn chuyển tiếp khi tôi phải tìm ra tương lai của cộng đồng Nest Labs trong một thế giới mà may mắn thay, mọi người có cuộc sống bên ngoài việc bị mắc kẹt ở nhà trước máy tính xách tay của họ. Và tôi mất một thời gian để tìm ra. Nhưng bây giờ trong phiên bản mới của cộng đồng Ness Labs, nó tập trung rất nhiều vào thử nghiệm. Vì vậy, chúng tôi có một phần nơi mọi người có thể chia sẻ những thử nghiệm nhỏ và kết quả của họ. Mọi người đều hỗ trợ lẫn nhau. Và hàng tháng, chúng tôi có các buổi họp để cùng nhau bắt đầu thử nghiệm. Chúng tôi có các buổi làm việc chung. Chúng tôi có viết và suy ngẫm. Vì vậy, hiện tại nó tập trung rất nhiều vào thử nghiệm cá nhân với các công cụ và sự kiện hỗ trợ điều này. Hỗ trợ mọi người trở thành nhà khoa học của chính cuộc sống của họ. Và điều đó đã trở nên bền vững hơn rất nhiều.

Glasp: Vâng. Tôi thích điều đó. Và tôi không ở trong cộng đồng. Và tôi thích năng lượng và niềm đam mê của cộng đồng. Cảm ơn bạn đã xây dựng và tạo ra một cộng đồng. Những con người tuyệt vời và những bộ óc tò mò tuyệt vời. Và liên quan đến bản tin, Kei và tôi luôn tò mò về cách bạn đưa ra ý tưởng. Và khi bạn viết một bài báo, bạn có định dạng hoặc cấu trúc nào mà bạn quan tâm không? Tôi nhớ chúng ta đã làm bài báo của bạn về cách bạn thường tập trung vào việc trình bày các sự kiện hoặc một tuyên bố và đưa ra các ví dụ và đưa ra lời khuyên có thể thực hiện được ở phần cuối của một định dạng như vậy. Và, và vâng, làm thế nào, vâng, làm thế nào để đưa ra ý tưởng và cách cấu trúc ý tưởng thành như thế đó là bài báo. Và bạn có thể chia sẻ một chút về quá trình này với chúng tôi không?

Anne-Laure: Vâng. Vì vậy, tôi luôn bắt đầu từ hộp thư tò mò của mình. Vì vậy, tôi có, và tôi sử dụng Roam cho các ghi chú của mình, và trong suốt tuần, tôi đọc những thứ, hoặc thậm chí sau cuộc trò chuyện này, tôi có thể có một số ý tưởng, những điều mà chúng ta đã thảo luận là thú vị. Và vì vậy, tôi ghi chú nhỏ trên điện thoại của mình khi tôi đi về cuộc sống của mình. Và tất cả những thứ đó sẽ vào hộp thư đến của tôi, nơi tôi có những ý tưởng ở đó. Và vì vậy, khi đến lúc viết một bài báo, tôi sẽ vào hộp thư đến của mình. Và một lần nữa, tôi sử dụng sự tò mò của mình để chọn một cái gì đó mà tôi thấy thú vị. Vì vậy, một lần nữa, nó không bao giờ dựa trên trình độ chuyên môn hiện tại của tôi. Nó dựa trên một cái gì đó mà tôi thấy thú vị. Tôi muốn tìm hiểu thêm về nó, và tôi hy vọng rằng những người đọc bản tin khác cũng sẽ nghĩ rằng nó thú vị. Và về mặt cấu trúc, bạn đúng. Tôi có xu hướng theo dõi, mặc dù nó lỏng lẻo và đôi khi tôi sẽ phá vỡ cấu trúc đó khi chủ đề phù hợp với nó, nhưng thường thì tôi sẽ đi với một cái gì đó như trong phần giới thiệu, tại sao, tại sao điều này lại thú vị? Tại sao chúng ta lại quan tâm đến chủ đề này hoặc câu hỏi này ngay từ đầu? Và với tôi, đó là lý do tại sao tôi cũng muốn nói với người đọc lý do tại sao họ nên chú ý và đọc phần còn lại của bài viết. Sau đó, phần thứ hai, thường là tôi đi sâu vào khoa học. Đây là phần tôi đọc tất cả các bài báo nghiên cứu và tôi cố gắng cô đọng và cô đọng thành những hiểu biết chính từ nghiên cứu khoa học về chủ đề này. Và sau đó, ở phần cuối cùng, đó là phần như vậy thì sao, nơi tôi cố gắng làm cho nó có thể thực hiện được. Bạn biết tại sao điều này lại quan trọng. Bạn biết về khoa học, nhưng bạn làm gì với điều đó? Và tôi nghĩ rằng đây là điều khiến Ness Labs, tôi hy vọng, hữu ích với nhiều độc giả đến mức tôi không chỉ viết về khoa học. Tôi cũng cố gắng dịch điều đó thành các công cụ thực tế mà mọi người có thể sử dụng. Và phần đó rất khác, nhưng có thể là ba mẹo đơn giản mà mọi người có thể áp dụng. Đó có thể là một công cụ, có thể là một thay đổi nhỏ mà họ có thể triển khai hoặc một thí nghiệm nhỏ mà họ có thể chạy. Đây là khía cạnh thực tế, là cách họ có thể áp dụng khoa học vào cuộc sống và công việc.

Glasp: Vâng, điều đó thật sâu sắc. Và cảm ơn, vâng, mẹo. Nhân tiện, cộng đồng của chúng tôi đã nêu bật nhất, chiếc cốc lãng quên, bài viết đó tại cộng đồng Glasp, và mọi người thích nội dung đó. Nhưng bạn có bài viết yêu thích của mình không? Hãy nói rằng nội dung yêu thích của bạn, nhưng ít lượt xem hơn hoặc đại loại như vậy, đó là một viên ngọc ẩn.

Anne-Laure: Vâng. Được rồi, bài viết yêu thích của tôi, mà không nhiều người đọc, có tên là Suy nghĩ trong bản đồ. Và vì vậy, Suy nghĩ trong bản đồ, vâng. Tôi đã viết bài viết đó trong thời gian đại dịch, vì vậy tôi đã ở nhà và tôi đã dành rất nhiều ngày mà tôi không nói chuyện với bất kỳ ai, đắm chìm trong nghiên cứu. Tôi đã đọc rất nhiều blog ít người biết đến được viết cách đây 20 năm, vẫn giống như HTML cũ chưa bao giờ được cập nhật. Và nó thật tuyệt vời. Và nó thực sự nói về cách con người luôn suy nghĩ bằng bản đồ về mặt kết nối các ý tưởng. Và bạn có thể thấy điều đó ngay cả từ các hang động Lascaux ở Pháp, từ những con người rất sơ khai cho đến ngày nay, cách chúng ta tạo ra biểu đồ kiến ​​thức. Và vì vậy, tôi đã xem qua một loạt các bản thảo cũ từ thời Trung cổ và tất cả các công cụ mới từ ngày nay. Đó là một bài viết rất hay và tôi nghĩ đó là lý do tại sao nó không có nhiều lượt xem. Đó là một trong những bài viết mang lại cho tôi rất nhiều niềm vui khi viết, nhưng điều đó không thu hút nhiều lưu lượng truy cập đến Ness Labs.

Glasp: Bạn có đăng lại, viết lại hay sử dụng lại bài viết không?

Anne-Laure: Vâng. Ồ, bạn có làm thế không? Tôi đã làm như vậy vào năm ngoái một vài lần vì tôi đang viết sách và đó là khoảng thời gian tôi phải nộp luận án tiến sĩ. Vì vậy, tôi đã quay lại các bài viết cũ hơn và làm mới chúng. Vì vậy, thay vì mất hàng giờ để viết một bài báo từ đầu, tôi sẽ lấy một bài báo từ năm 2020 và tôi sẽ đọc nghiên cứu mới nhất về chủ đề này và cập nhật bài viết và đôi khi thậm chí cập nhật phần hướng dẫn thực hiện. Nếu có nghiên cứu mới cung cấp nhiều thông tin hơn. Và vì vậy, thay vì mất rất nhiều thời gian, tôi chỉ mất vài giờ. Điều đó đã giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian trong giai đoạn rất bận rộn đó khi tôi phải hoàn thành việc viết sách và hoàn thành luận án tiến sĩ của mình cùng một lúc. Và tôi không có thời gian hoặc năng lượng để viết bất cứ điều gì mới từ đầu cho bản tin.

Glasp: Nhìn lại bài viết, đó là một trong những bài viết yêu thích của tôi, và tôi tìm thấy một câu trích dẫn tuyệt vời trong bài viết, một trong những đặc điểm bạn sẽ thấy của polyme là chúng nhìn thấy các liên kết ở nơi chúng ta nhìn thấy sự tách biệt. Đối với Leonardo, mọi thứ đều được liên kết. Đúng vậy, tôi thích điều đó.

Anne-Laure: Vâng. Đó là một câu trích dẫn tuyệt đẹp. Và tôi rất vui vì đây cũng là một trong những bài viết yêu thích của bạn. Đây cũng là lý do tại sao tôi không quan tâm nhiều đến mức độ phổ biến của các bài viết vì đôi khi tôi kết bạn dựa trên các bài viết rất khó hiểu trên Ness Labs. Và đôi khi những bài viết thông minh nhất lại thu hút một loại trí tò mò nhất định, nơi tôi biết mình sẽ có những cuộc trò chuyện tuyệt vời với họ. Và vì vậy, thay vì tiếp cận 20.000 người có thể đã đọc nó một cách rất hời hợt và không quan tâm nhiều, đôi khi bạn chỉ cần một người thực sự quan tâm đến những gì bạn viết và sau đó bạn kết nối với họ và họ có thể trở thành bạn bè hoặc đối tác sáng tạo, cộng tác viên sáng tạo trong tương lai. Và đối với tôi, điều đó là xứng đáng. Bạn không chỉ có được niềm vui khi tự mình viết bài viết mà còn có thể kết nối với một người khác quan tâm đến các chủ đề tương tự. Vì vậy, đó là lý do tại sao tôi biết rằng thật khó trên Internet để không quan tâm đến số lượng người đăng ký, số lượt thích, số lượt xem. Tôi nghĩ điều quan trọng là phải nhắc nhở bản thân rằng mục tiêu cuối cùng của việc tạo nội dung là học cách phát triển bản thân và kết nối với người khác. Và số lượt thích hoặc lượt xem không nhất thiết chuyển thành kết nối thực sự giữa con người.

Glasp: Vâng, tôi đồng ý với điều đó. Vâng, cảm ơn bạn. Và vì vậy tôi muốn đề cập đến AI này. Vì vậy, vì, bạn biết đấy, nhiều người đang sử dụng AI ngày nay và nó thay thế trí thông minh và giúp chúng ta, bạn biết đấy, phần trí thông minh trong xã hội của chúng ta. Vậy bạn thấy thế nào hoặc bạn thấy tác động của AI đối với việc học hoặc sự tò mò của chúng ta từ góc nhìn của người sáng lập hoặc góc nhìn của nhà khoa học thần kinh như thế nào?

Anne-Laure: Vâng, xét về khía cạnh tò mò, tôi nghĩ nó giúp ích rất nhiều vì theo cách rất giống với khi chúng ta bắt đầu có công cụ tìm kiếm, chúng ta bắt đầu đặt nhiều câu hỏi hơn và tìm kiếm câu trả lời. Điều này đang thực hiện một điều rất giống ở đây. Vì vậy, hãy tưởng tượng, bạn biết đấy, 50 năm trước, nếu bạn có một câu hỏi về một điều gì đó ngẫu nhiên và bạn không có quyền truy cập ngay lập tức vào nó, bạn sẽ quên câu hỏi đó đi và tiếp tục cuộc sống của mình. Đúng vậy. Và bạn sẽ không bao giờ biết câu trả lời. Khi chúng ta bắt đầu có Google, bạn sẽ chỉ cần tra cứu và bạn sẽ thỏa mãn sự tò mò của mình bằng cách tìm kiếm câu trả lời. Nhưng cũng với công cụ tìm kiếm, chúng ta đã phát triển một loại kiến ​​thức rằng một số câu trả lời bạn không thể có được. Bạn biết đấy, đó là có những câu hỏi quá phức tạp để Google trả lời. Và vì vậy, chúng ta sẽ không tìm kiếm điều này. Bây giờ, hầu như không có câu hỏi nào mà bạn có thể nhận được câu trả lời. Vì vậy, đối với tôi, việc tiếp cận các công cụ AI đang mở rộng phạm vi tò mò của chúng ta, bởi vì bây giờ chúng ta có thể cho phép mình tò mò về nhiều thứ hơn nữa. Bạn thậm chí có thể đặt câu hỏi về những thứ mà bạn thậm chí không chắc câu hỏi là gì. Bạn có thể nói với AI, này, tôi đã nghĩ về điều này, nhưng tôi thậm chí không biết liệu mình có đúng từ ngữ để diễn đạt câu hỏi này không, bởi vì điều này rất mơ hồ đối với tôi và tôi chưa đọc bất kỳ cuốn sách nào về nó, tôi thậm chí không biết từ vựng phù hợp, tôi thậm chí không biết câu hỏi của mình có điên rồ không. Bạn có thể nhập tất cả những điều đó vào ChatGPT và họ vẫn sẽ trả lời bạn và họ vẫn sẽ nói với bạn rằng được rồi, bạn đang nghĩ về điều này hay điều kia? Hãy để tôi tinh chỉnh câu hỏi của bạn với bạn. Vì vậy, nếu bạn nghĩ về nó, chúng ta sẽ có sân chơi mà chúng ta sẽ có cho sự tò mò của con người. Nó sẽ lớn hơn rất, rất, rất, rất, rất nhiều, rất nhiều, rất nhiều kể từ khi chúng ta có các công cụ AI.

Glasp: Và bạn có sử dụng AI trong quá trình nghiên cứu của mình không?

Anne-Laure: Vâng, tất nhiên rồi. Vâng, tôi sử dụng AI rất nhiều. Tôi coi AI như một đối tác tư duy. Vì vậy, rõ ràng là nó đã thay thế Google đối với tôi theo nhiều cách khác nhau tương tự như tôi nghĩ hầu hết mọi người sử dụng AI. Tôi chỉ nhận được câu trả lời nhanh hơn, tốt hơn, sâu hơn và sau đó tôi thường kiểm tra Google để xem các nguồn thực tế. Nhưng tôi thường bắt đầu từ ChatGPT, Claude hoặc Perplexity để hỏi các câu hỏi của mình ngay bây giờ. Vì vậy, chỉ có khía cạnh nghiên cứu này được tạo điều kiện thuận lợi khi sử dụng AI. Nhưng đôi khi tôi sử dụng nó chỉ để làm rõ suy nghĩ của mình, quá trình mà tôi vừa mô tả khi tôi đang suy nghĩ về một điều gì đó mà tôi đã say mê trong một thời gian với các lý thuyết khác nhau về ý thức. Và đây là một lĩnh vực rất phức tạp sẽ chồng chéo giữa triết học, sinh học, khoa học thần kinh, vật lý và tất cả những thứ đó. Và rất nhiều lĩnh vực mà tôi không có chuyên môn sâu. Tôi biết đủ về khoa học thần kinh, nhưng ngay cả trong khoa học thần kinh, bạn có rất nhiều lĩnh vực khác nhau và cho dù bạn đang xem xét nó ở cấp độ nhận thức hay cấp độ phân tử, thì nó rất phức tạp, phải không? Vậy đó là những gì tôi mô tả khi đôi khi tôi thậm chí không biết cách xây dựng câu hỏi vì tôi không biết đủ. Tôi đã có những cuộc trò chuyện nghiên cứu tuyệt vời với AI về các lý thuyết về ý thức vì tôi có thể đặt câu hỏi như một đứa trẻ khi tôi không biết đúng từ. Và nó có thể chỉ cho tôi một tác giả, một cuốn sách khác, một góc nhìn khác. Và nó cũng có thể giúp tôi khiến các tác giả trò chuyện với nhau. Vì vậy, nếu tôi nói, Ồ, được rồi, hãy cho tôi biết thêm về điều này. Và bạn có thể cho tôi biết về một số tác giả không đồng ý với tuyên bố này không? Tuyệt. Nó đưa tôi đến đây. Bây giờ, nếu tôi muốn đọc về một người kết nối hai ý tưởng đó thì sao? Có, AI sẽ trả lời và giới thiệu một cuốn sách khác.

Glasp: Thật tuyệt vời. Và đúng vậy, tôi nghĩ trước đây tôi đã hơi nghiện Wikipedia. Bây giờ tôi đang gặp vấn đề với Claude. Đây là một vấn đề khác.

Anne-Laure: Vâng, bây giờ tôi cũng có cùng một quy trình thực tế. Tôi thích sử dụng ChatGPT và ít dùng Google hơn hiện nay. Nhưng vâng, tôi cũng có cùng quan điểm.

Glasp: Vâng. Vậy bạn có thêm vài phút không? Và chúng ta có thêm hai câu hỏi nữa. Nhưng, được thôi. Câu hỏi cuối cùng. Về di sản, bạn đã đề cập trong cuốn sách về di sản và khả năng sinh sản. Nhưng vì Glasp là một nền tảng nơi mọi người chia sẻ những gì họ đang học, đọc như một di sản bổ sung, đó là những gì chúng ta thấy theo cách chúng ta thấy. Nhưng, chúng tôi muốn hỏi bạn câu hỏi này, bạn muốn để lại tác động hoặc di sản nào cho các thế hệ tương lai?

Anne-Laure: Vâng, tôi thích điều đó. Đây là câu hỏi của bạn. Bởi vì như bạn biết đấy, tôi có cả một chương trong cuốn sách nói về việc từ bỏ di sản và thay thế nó bằng khả năng tạo ra sự thay đổi. Di sản là tập trung vào tác động mà bạn sẽ tạo ra đối với các thế hệ tương lai, trong khi khả năng tạo ra sự thay đổi tập trung vào tác động mà bạn có thể tạo ra ngay bây giờ, tại thời điểm hiện tại, đối với cộng đồng của bạn và đối với những người đồng loại đang chia sẻ hành tinh Trái đất với bạn tại thời điểm này. Vì vậy, tôi đang cố gắng tập trung vào khả năng tạo ra sự thay đổi, theo nghĩa là tôi đang cố gắng tạo ra tác động tích cực ngay bây giờ, tin tưởng rằng nó sẽ có hiệu ứng lan tỏa trong tương lai. Và để trả lời câu hỏi của bạn, tôi không biết mình sẽ có di sản gì. Nhưng về sự thay đổi mà tôi muốn thấy ngay bây giờ trong hiện tại, tôi chỉ muốn thấy nhiều người thực hiện các thí nghiệm trong cuộc sống của họ hơn, thực sự đối xử với cuộc sống của họ như thể họ là những nhà khoa học, coi đó là một phòng thí nghiệm khổng lồ. Và thay vì cảm thấy như thể họ phải đi theo một con đường cố định, thay vì tuân theo những kịch bản thành công mà họ đã được dạy, mà xã hội bảo chúng ta phải tuân theo, hãy cảm thấy thoải mái hơn khi thử nghiệm một số điều mới, thử những điều mới, thất bại, học hỏi từ điều này và nếu có thể, học ở nơi công cộng, học cùng người khác.

Glasp: Rất đẹp. Cảm ơn bạn. Vậy nếu bạn biết, khán giả muốn tìm hiểu về Tiny Experiments, họ nên tìm ở đâu?

Anne-Laure: Vâng, bạn có thể vào tinyexperiments.org. Đây là trang web có tất cả các liên kết để mua sách. Nhưng bạn cũng có thể chỉ cần tra cứu tiêu đề của cuốn sách, Tiny Experiments, trên bất kỳ trang web nào bán sách. Hoặc bạn cũng có thể đến hiệu sách địa phương của mình. Nếu bạn muốn đăng ký nhận bản tin của tôi, bạn có thể vào nesslabs.com và nhập địa chỉ email của bạn. Tôi gửi nó vào mỗi thứ năm.

Glasp: Cảm ơn bạn. Và cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tham gia cùng chúng tôi hôm nay. Chúng tôi đã học được rất nhiều từ bạn.

Anne-Laure: Cảm ơn bạn đã mời tôi. Tôi thích câu hỏi của bạn. Cảm ơn bạn.


Theo dõi Anne-Laure Le Cunff trên mạng xã hội